Handflatavtrycksigenkänningskameramodul, liten kropp stor roll
Under de senaste åren har "palm print payment" fortsatt att vara hett, Tencent och Alipay, två betalningsjättar, har lanserat funktionen och terminalen för "brush palm payment" samt snabb marknad, brush palm payment har varit allmänt förekommande i Daxue-matsalar, stora arenor, konsertlokaler, närbutiker, järnvägslinjer, såsom brush the palm of the metro line through gate ride och andra branschscenarier.
Hur känns handflatavtryck igen?
Utifrån den tekniska principen är kärnlogiken för handflatsavtrycksigenkänning densamma som ansiktsigenkänning och fingeravtrycksigenkänning, som alla utnyttjar unika aspekter av människokroppen. Oavsett hur likt en persons ansikte ser ut, kommer det alltid att finnas små skillnader i struktur. Detsamma gäller handavtryck, som består av tusentals linjer slumpmässigt arrangerade och kombinerade, vilket utgör handavtryckens unika karaktär och unikhet.
Handflatsavtrycksigenkänningsteknik använder först bildsensorer för att fånga handflatslinjer, förbehandlar sedan bilden enligt en algoritm för att extrahera handflatans egenskaper, och upprättar därefter en handflatsavtrycksdatabas. När användaren borstar handflatavtrycket jämförs det aktuella handavtrycket med data i databasen för att uppnå noggrann igenkänning. För att säkerställa att betalning med handflatavtryck är tillräckligt säker, läggs även handflatens venigenkänning till för att uppnå en dubbel säkerhetsgaranti.
Ur ett specifikt tekniskt detaljerat perspektiv är kärnan i produkter för handflatsigenkänning AI-algoritmer och perceptionschip. För närvarande är dessa två teknologier mogna i Kina.
Ur perceptionschipets synvinkel, oavsett om det gäller handflatsavtrycksigenkänning, fingeravtrycksigenkänning eller ansiktsigenkänning, är de centrala sensorerna CIS-chip och kameramoduler.
Handflatsavtrycksigenkänning kan användas inom betalningsområdet, men också inom vilka områden:
Under de senaste åren har "palm print payment" fortsatt att vara hett, Tencent och Alipay, två betalningsjättar, har lanserat funktionen och terminalen för "brush palm payment" samt snabb marknad, brush palm payment har varit allmänt förekommande i Daxue-matsalar, stora arenor, konsertlokaler, närbutiker, järnvägslinjer, såsom brush the palm of the metro line through gate ride och andra branschscenarier.
Hur känns handflatavtryck igen?
Utifrån den tekniska principen är kärnlogiken för handflatsavtrycksigenkänning densamma som ansiktsigenkänning och fingeravtrycksigenkänning, som alla utnyttjar unika aspekter av människokroppen. Oavsett hur likt en persons ansikte ser ut, kommer det alltid att finnas små skillnader i struktur. Detsamma gäller handavtryck, som består av tusentals linjer slumpmässigt arrangerade och kombinerade, vilket utgör handavtryckens unika karaktär och unikhet.
Handflatsavtrycksigenkänningsteknik använder först bildsensorer för att fånga handflatslinjer, förbehandlar sedan bilden enligt en algoritm för att extrahera handflatans egenskaper, och upprättar därefter en handflatsavtrycksdatabas. När användaren borstar handflatavtrycket jämförs det aktuella handavtrycket med data i databasen för att uppnå noggrann igenkänning. För att säkerställa att betalning med handflatavtryck är tillräckligt säker, läggs även handflatens venigenkänning till för att uppnå en dubbel säkerhetsgaranti.
Ur ett specifikt tekniskt detaljerat perspektiv är kärnan i produkter för handflatsigenkänning AI-algoritmer och perceptionschip. För närvarande är dessa två teknologier mogna i Kina.
Ur perceptionschipets synvinkel, oavsett om det gäller handflatsavtrycksigenkänning, fingeravtrycksigenkänning eller ansiktsigenkänning, är de centrala sensorerna CIS-chip och kameramoduler.
Handflatsavtrycksigenkänning kan användas inom betalningsområdet, men också inom vilka områden:
- Säkerhetskontrollsystem: för hantering av åtkomsträttigheter i begränsade områden.
- Utrustning för finansiella transaktioner: för att stärka säkerheten vid finansiella transaktioner.
- Smartphones: Ger smidig identitetsverifiering.
- Datorinloggningssystem: för att öka inloggningssäkerheten.
- Offentliga ingångar: såsom flygplatser och tunnelbanestationer.
- Statliga myndigheter och militära anläggningar: Säkerställ högsäker åtkomstkontroll.
- Hög upplösning: kan tydligt fånga detaljer i handflatan.
- Vidvinkel: för att täcka ett tillräckligt område av handflatavtrycket.
- Bilder av hög kvalitet: minska bildsuddighet och brus.
- Snabb respons: Fånga handflatsavtrycksbilder i realtid.
- Förmåga att arbeta i olika ljusförhållanden: Anpassar sig till olika typer av omgivande belysning.
- Miniatyrisering: för enkel integration i enheter.
- Låg kostnad: för att möjliggöra ett brett utbud av applikationer.
- Tillförlitlighet och stabilitet: för att säkerställa långsiktig stabil drift.